超宽带技术可以应用于室内静止或者移动物体以及人的定位跟踪与导航,且能提供十分精确的定位精度。跟随四相致新小编一起看看UWB是如何实现测距的。

UWB是如何进行测距的?
双向飞行时间法(TW-TOF,two way-time of flight)每个模块从启动开始即会生成一条独立的时间戳 。模块A的发射机在其时间戳上的Ta1时刻发射请求性质的脉冲信号,模块B在Tb1时刻发射一个响应性质的信号,被模块A在自己的时间戳Tb2时刻接收。由次可以计算出脉冲信号在两个模块之间的飞行时间,从而确定飞行距离S。S=Cx[(Tb2-Ta1)-(Tb1-Ta2)](C为光速)
TOF测距方法属于双向测距技术,它主要利用信号在两个异步收发机(Transceiver)之间飞行时间来测量节点间的距离。因为在视距视线环境下,基于TOF测距方法是随距离呈线性关系,所以结果会更加精准。我们将发送端发出的数据包和接收回应的时间间记为TTOT,接收端收到数据包和发出回应的时间间隔记为TTAT,那么数据包在空中单向飞行的时间TTOF可以计算为:TTOF=(TTOT-TTAT)/2
然后根据TTOF与电磁波传播速度的乘积便可计算出两点间的距离D=CxTTOF
TOF测距方法和两个关键侧约束:
1、发送设备和接收设备必须始终同步
2、接收设备提供信号的传输时间的长短
为了实现时钟同步,TOF测距方法采用了时钟偏移量来解决时钟同步问题。但由于TOF测距方法的时间依赖于本地和远程节点,测距精度容易受两端节点中时钟偏移量的影响。为了减少此类错误的影响,这里采用反向测量方法,即远程节点发送数据包,本地节点接收数据包,并自动响应,通过平均在正向和反向所得的平均值,减少对任何时钟偏移量的影响,从而减少测距误差。
单层超2 万㎡的商业综合体里,多层回廊、密集店铺、错综的地下车库,让顾客陷入"找店难、寻车难"。传统室内定位精度不足、高峰易断连,既影响顾客逛购体验,也制约商场数字化运营——而UWB下行TDoA定位技术,凭借高精度、低延迟、高并发,正成为商业地产数字化升级的优选路径。
作为室内高精度定位主流技术方案,UWB(超宽带)从工业场景逐步拓展至大众消费电子领域,已有十余年发展历程。随着 IEEE 802.15.4z 标准落地、FiRa 2.0 规范普及,以及各大手机厂商相继搭载 UWB 芯片,第二代 UWB 技术正在从底层重构整个定位生态——其中颇具代表性的技术方向之一,就是下行定位+导航架构的成熟落地。
刷卡、扫码、NFC、人脸识别……身份验证早已成为日常生活中习以为常的操作:进入园区要刷卡,走进办公楼要刷脸,乘坐电梯要扫码或刷卡。传统交互方式的共同逻辑是:用户主动向设备证明“我是谁”,设备完成身份验证后,再执行开门、放行或楼层控制。但随着